수정할 이미지를 temp 폴더에 넣습니다.

 

클리커로 레시피를 로드 한 후 2번 스크립트 버튼 오른쪽 확인 버튼을 누릅니다.

#최초 1회  opencv-python, numpy 설치

!pip install opencv-python

!pip install numpy

3. 3번 오른쪽 확인을 눌러 이미지 변경

img_color= cv2.imread(‘C:\\Temp\\00.origin_img.jpg’) => 원본

원본을 넣으면 필터별로 이미지가 저장이 됩니다.

4. 이미지 변환 시 수정

#01. gray 이미지 변환

img_gray= cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img_gray_reduced = cv2.resize(img_gray, None, fx=1.0, fy=1.0, interpolation=cv2.INTER_AREA) 

cv2.imwrite(‘C:\\Temp\\01.gray_img.jpg‘, img_gray_reduced)

5. 사이즈 변환 시 수정

# 이미지 사이즈 1/2 변경 (필요한 경우만 사용. fx=1.0, fy 1.0 원본 크기)

img_gray_reduced = cv2.resize(img_gray, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)

 6. 수집 결과 확인

새로운 이미지가 생성됨을 확인할 수 있습니다. 여러 이미지로 테스트 해보세요.

현재는 간단하게 RPA로 이미지 필터를 쉽게 적용하였습니다.

아직은 기능 동작에 초점을 두어 간단한 필터만 적용되어있습니다.

향후 카툰필터, 뽀샤시필터 등 다양한 필터를 늘려갈 예정입니다.

클리커는 레시피를 수정하여 원하는 정보만 커스터마이징하는 것이 가능합니다. 

직접 수정하셔도 되고 수정이 어려운 분은 아래의 방법으로 연락주시길 바랍니다.

메일 : chagaunnet@gmail.com

네이버톡톡 : https://talk.naver.com/ct/w4qfvn