Video Guide
정보를 입력하고 저장해주세요.
REST API 키를 기록해주시길 바랍니다.
2. 클리커 레시피 로드
압축파일을 풀어 나온 .JSON 파일을 로드합니다.
3. 가상환경에 PyKakao 설치
#최초 1회 PyKakao 설치. 클리커에서 바로 설치가 안되는 경우 가상환경으로 이동 설치
!pip install PyKakao –upgrade
=> 만약 설치가 안될 경우에만 아래 가상환경 설치를 진행해주시면 됩니다.
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– 가상 환경 접속
윈도우즈의 명령 프롬프트에 접속합니다.
가상환경에 접속하기 위하여 차가운 클리커 설치 폴더까지 이동하셔야 합니다.
폴더명이 동일한 경로인 경우 아래 타자를 따로 쳐주세요.
cd\ -> c:로 이동
cd chagaun -> 차가운 폴더로 이동
cd klicker -> 클리커 폴더로 이동
cd klicker_main -> 클리커 메인 폴더로 이동
cd scripts -> 스크립트 폴더로 이동
activate -> 버츄얼 머신 등록
명령어를 통해 파일을 설치해주세요.
!pip install PyKakao –upgrade
4. 클리커 실행 후 REST API 키 변경
– 키 값을 변경해주세요.
5. PROMPT 입력
– 프롬프트는 문장을 요약하거나 GPT에 수행할 명령어를 제공하는 곳입니다.
여기에 요역할 문장을 “””내용””” 으로 넣어주시면 됩니다.
– 어떻게 프롬프트에 명령을 줌에 따라 문장 요약, 문장 생성, 질문 답변 등 다양한 기능이
가능합니다.
과제 설명: KoGPT가 수행해야 할 과제에 대한 설명
예시: KoGPT가 과제 수행 시 참고할 입력과 결과 예시
입력: KoGPT가 처리해야 할 과제
6. 스크립트 해석
– max_tokens = 50
– result = GPT.generate(prompt, max_tokens, temperature=0.3, top_p=0.1, )
아래는 temperature 파라미터 값에 따른 결과 변화 예시입니다. temperature 파라미터 값이 높을수록 KoGPT가 더 색다른 주제로 문장을 만드는 것을 볼 수 있습니다.
상위 확률이 높으면 후보 토큰의 수가 더 많아지고, KoGPT가 더 창의적인 답변을 구성합니다. 반대로 상위 확률이 낮으면 후보 토큰 토큰의 수가 적어져, KoGPT가 고정적인 답변을 구성합니다.
7. 결과 확인
확인 버튼을 눌러 결과를 확인할 수 있습니다.
응용하여 대량 등록이 가능합니다. 차가운 네이버 톡톡으로 문의주세요.
메일 : chagaunnet@gmail.com
네이버톡톡 : https://talk.naver.com/ct/w4qfvn
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